🧪 1261 알고스팟
난이도 : 🌟 골드 4
유형 : 다익스트라
https://www.acmicpc.net/problem/1261
📝 문제

알고스팟 운영진이 모두 미로에 갇혔다. 미로는 N*M 크기이며, 총 1*1크기의 방으로 이루어져 있다. 미로는 빈 방 또는 벽으로 이루어져 있고, 빈 방은 자유롭게 다닐 수 있지만, 벽은 부수지 않으면 이동할 수 없다.
알고스팟 운영진은 여러명이지만, 항상 모두 같은 방에 있어야 한다. 즉, 여러 명이 다른 방에 있을 수는 없다. 어떤 방에서 이동할 수 있는 방은 상하좌우로 인접한 빈 방이다. 즉, 현재 운영진이 (x, y)에 있을 때, 이동할 수 있는 방은 (x+1, y), (x, y+1), (x-1, y), (x, y-1) 이다. 단, 미로의 밖으로 이동 할 수는 없다.
벽은 평소에는 이동할 수 없지만, 알고스팟의 무기 AOJ를 이용해 벽을 부수어 버릴 수 있다. 벽을 부수면, 빈 방과 동일한 방으로 변한다.
만약 이 문제가 알고스팟에 있다면, 운영진들은 궁극의 무기 sudo를 이용해 벽을 한 번에 다 없애버릴 수 있지만, 안타깝게도 이 문제는 Baekjoon Online Judge에 수록되어 있기 때문에, sudo를 사용할 수 없다.
현재 (1, 1)에 있는 알고스팟 운영진이 (N, M)으로 이동하려면 벽을 최소 몇 개 부수어야 하는지 구하는 프로그램을 작성하시오.
입력
첫째 줄에 미로의 크기를 나타내는 가로 크기 M, 세로 크기 N (1 ≤ N, M ≤ 100)이 주어진다. 다음 N개의 줄에는 미로의 상태를 나타내는 숫자 0과 1이 주어진다. 0은 빈 방을 의미하고, 1은 벽을 의미한다.
(1, 1)과 (N, M)은 항상 뚫려있다.
출력
첫째 줄에 알고스팟 운영진이 (N, M)으로 이동하기 위해 벽을 최소 몇 개 부수어야 하는지 출력한다.
🚧 주의할 점
- n과 m이 헷갈리지 않도록 한다.
🧐 핵심 로직
1) 최소한으로 벽을 부수고 목적지에 도달해야하기 때문에 PriorityQueue를 활용한다.
1 - a) 벽이 있을 때 ) pq에 추가할 때 벽 부순 갯수 + 1을 해준다.
1 - b) 벽이 없을 때 ) pq에 추가할 때 벽 부순 갯수 그대로 들어간다.
2) 미로를 움직일 때 마다 부순 벽의 갯수를 walls 배열에 입력해둔 후 출력한다.
💻 최종 코드 (148 ms)
import java.io.*;
import java.util.*;
public class Main {
static class Node implements Comparable<Node> {
int x, y, wall;
Node(int x, int y, int wall) {
this.x = x;
this.y = y;
this.wall = wall;
}
@Override
public int compareTo(Node o) {
return this.wall - o.wall;
}
}
static int n, m;
static int[][] maze;
static int[][] walls;
static int[] dx = {-1, 1, 0, 0};
static int[] dy = {0, 0, -1, 1};
public static void main(String[] args) throws IOException {
// BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
BufferedReader br = new BufferedReader(new FileReader("input.txt"));
StringTokenizer st = new StringTokenizer(br.readLine());
n = Integer.parseInt(st.nextToken());
m = Integer.parseInt(st.nextToken());
maze = new int[m][n];
walls = new int[m][n];
for (int i = 0; i < m; i++) {
String str = br.readLine();
for (int j = 0; j < n; j++) {
maze[i][j] = Character.getNumericValue(str.charAt(j));
}
}
dijkstra();
System.out.println(walls[m - 1][n - 1]);
br.close();
}
public static void dijkstra() {
PriorityQueue<Node> pq = new PriorityQueue<>();
boolean[][] visited = new boolean[m][n];
pq.add(new Node(0, 0, 0));
visited[0][0] = true;
while (!pq.isEmpty()) {
Node tmp = pq.poll();
for (int i = 0; i < 4; i++) {
int nx = tmp.x + dx[i];
int ny = tmp.y + dy[i];
if (nx < 0 || nx >= m || ny < 0 || ny >= n) continue;
if (visited[nx][ny]) continue;
if (maze[nx][ny] == 1) {
pq.add(new Node(nx, ny, tmp.wall + 1));
walls[nx][ny] = tmp.wall + 1;
} else {
pq.add(new Node(nx, ny, tmp.wall));
walls[nx][ny] = tmp.wall;
}
visited[nx][ny] = true;
}
}
}
}
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